Apprentissage de modèles interprétables pour la corrosion sous contrainte des aciers inoxydables exposés en milieu primaire des REP

Responsable : Josiane Nguejio Nguimatsia

La corrosion sous contrainte (CSC) des aciers inoxydables est un des principaux phénomènes de dégradation des composants du circuit primaire des Réacteurs à Eau Pressurisée (REP). La compréhension de ce mécanisme de fissuration est d’une nécessité absolue pour la prolongation de la durée d’exploitation des réacteurs. Des études antérieures ont permis de mettre en exergue des paramètres influant plus ou moins sur la sensibilité du matériau à la CSC comme le taux d’écrouissage, la composition chimique de l’alliage, ou les conditions du milieu (température, oxygène, etc.). Avec un nombre important de paramètres critiques et la présence de forts effets de couplage, une grille d’essais expérimentaux assez conséquente est souvent envisagée pour aider la compréhension du mécanisme. Le projet AMICCO adopte une approche innovante qui permet d’éviter les étapes de recherches assez longues et coûteuses par le ciblage des essais pertinents ainsi que des paramètres matériaux pouvant améliorer les performances en environnement. Cette approche fait appel à un outil d’intelligence artificielle symbolique, ExpressiF, capable de traiter des données spatiales et temporelles et de les combiner afin d’aider à la prise de décision explicable. Les objectifs seront de définir des domaines de sensibilité à la CSC en fonction des paramètres critiques identifiés dans le modèle, et de fournir des données relatives à l’élaboration de nouveaux matériaux par fabrication additive.